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这是一本开源教材，讲的是现代机器学习系统如何从零构建，而不只是教你怎么调用现成接口。全书九章覆盖了完整技术栈：张量抽象、自动微分、GPU 上的 CUDA 与 Triton 编程、AI 编译器、数据管道、分布式训练、模型服务，乃至大规模 GPU 集群的管理。对于需要调优或深度定制机器学习栈的基础设施工程师，以及要写自定义算子、在多节点上扩展训练的研究人员，它都提供了很实用的参考。项目由社区维护，在线免费阅读，也适合已经掌握机器学习基础、想补上系统视角的学生作为结构化自学材料。如果你想知道 PyTorch、MindSpore 这类框架内部是怎么运作的，或者打算搭建自己的训练平台，从这里入手会是个扎实的起点。