FlashVSR

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FlashVSR 面向那些尝试过扩散模型视频超分、却被漫长等待劝退的人。早前的生成式方法处理一段片段往往要花几分钟，而 FlashVSR 把多步扩散过程压缩成单步，在单块 A100 GPU 上、768×1408 分辨率下能达到每秒约 17 帧。它用稀疏注意力机制控制计算量，分辨率提高时不会让开销急剧膨胀。仓库里提供了 v1 和 v1.1 的权重以及推理脚本。项目主打 4 倍超分，作者特别提醒，有些社区移植版去掉了稀疏注意力模块，这会影响画质，所以想获得论文宣称的效果，最好运行官方参考实现。无论是修复档案或监控录像的团队，还是想把超分功能接进流式或批处理管道的开发者，都能在这里找到具体的操作指引。另外，已有第三方云服务把模型封装成 API 提供，就算你不想自己承担 GPU 部署，也值得先拿来评估一下。