opencode-dynamic-context-pruning

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长时间使用 OpenCode 时，对话上下文会迅速膨胀，token 消耗也随之飙升。这个插件给模型提供了一种主动裁剪对话的手段，同时不丢失关键信息。它暴露了一个压缩工具，可以把已经关闭的、过时的消息替换成高保真的技术摘要，既支持按连续区间压缩，也支持对单条消息单独处理，让模型根据任务完成情况自行决定哪些内容不再需要逐字保留，而不是等到整个会话触顶后被动地做一次粗暴的全量压缩。插件还会对重复的工具调用去重，并清理出错调用产生的大段输入，帮助控制提示缓存和上下文窗口的占用。配置项足够细致，可以保护子代理输出、特定文件模式以及你自己的用户消息不被压缩；如果你更想手动触发清理，也可以切换到手动模式。需要注意的是，这个项目的活跃开发已经转移到 Sleev 代理上，所以它更适合现有 OpenCode 用户当作一个稳定可用的插件来对待，而不是一个快速迭代的新项目。