Agentless

收录理由

Agentless 与大多数编码智能体不同，它不会让大语言模型在代码仓库里自由探索，而是把整个修复流程拆成三个阶段：先定位到具体文件和函数，再生成一批候选补丁，最后通过回归测试和复现测试来筛选出最可靠的修复。这种结构让每一步都清晰可控，单条问题的处理成本也很低，很适合想研究各阶段对修复质量影响的研究者。如果你在搭建自动化调试、问题分诊或持续集成系统，需要参考一种能自动给出修复建议的方案，这个项目值得仔细阅读。仓库内置了 SWE-bench Lite 和 Verified 的配置，你可以直接和已发布的基准结果对比，不必自己搭一套测试框架。