GitHub Stars
7.0K
Forks数量
1.1K
贡献者数量
10
许可证
MIT
收录理由
做语音代理的人大多会遇到同一个难题：对话一长、步骤一多，怎么让整个流程保持连贯，而不是把所有事都压给一个模型去扛。这个项目给出了两种可参考的实现思路。Chat-Supervisor 让一个响应快的实时语音模型负责跟用户直接交谈，遇到复杂的工具调用或难题时，再交给背后更聪明的文本模型来处理，既保证了对话速度，也提升了回答质量。另一种 Sequential Handoff 则是让不同专长的代理轮流接手对话，用户意图一变就转到相应的代理那里，这种结构很适合客服场景，每个环节都由最擅长的模型来应对，也避免了把所有指令和工具塞进一个模型导致性能下降。代码是用 Next.js 和 TypeScript 写的，本地跑起来就能看效果，OpenAI Realtime API 和 Agents SDK 的配合方式写得很清楚。你要是正在做语音界面或客服机器人，不妨直接从这里借鉴一些编排思路，省得自己从头摸索。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。