#232 · 主分类: 教育与研究
fsrs4anki
基于Free Spaced Repetition Scheduler算法的现代Anki自定义调度
项目最后更新:08/14/26
GitHub Stars
4.1K
Forks数量
163
贡献者数量
15
许可证
MIT
收录理由
Anki 自带的调度机制对每张卡片一视同仁,而 FSRS4Anki 换了一条思路:它先估算你记住某张卡片的概率,再据此安排复习时间,好让实际回忆率落在你设定的目标上。这个插件用自由间隔重复调度算法替代了 Anki 内置调度器,配套的优化器会翻看你过去的复习记录,用机器学习拟合出专属于你的遗忘曲线,并据此调整模型参数。换句话说,复习间隔跟着你的记忆特点走,而不是套用一套通用的公式。对于词库庞大的用户,比如语言学习者和医学生,直接设定一个期望的保留率,调度器就会朝着这个目标运作。优化器本身以 Jupyter notebook 的形式发布,开发者可以逐行查看数据驱动的调度和记忆建模是怎么实现的,便于理解或二次开发。
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