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多数智能体框架都有自己的定义格式，团队要同时支持几种框架，往往得把同一个智能体重复写几遍。OpenGAP 的做法是让你在 git 仓库里用普通文件定义智能体：一份清单、身份文档、规则、技能和工具。一份定义通过适配器就能导出到 Claude Code、OpenAI、LangChain、CrewAI 或 AutoGen。因为一切都在 git 里，每次改动都对应一次提交，可以 diff、回滚、在 pull request 里审查，也能像普通代码一样在不同环境间提升。对受监管的场景，这一点也很实际——规范对职责分离和审计追踪有原生支持，CLI 的校验器会在部署前标出角色冲突和合规问题。如果你希望智能体描述能跨框架保持可移植，无论最后哪个框架胜出，这套标准加参考 CLI 都是扎实的选择。