#149 · 主分类： 计算机视觉
geti
automl
computer-vision
deep-learning
geti
image-classification
image-segmentation
incremental-learning
machine-learning
neural-networks-compression
object-detection
openvino
pytorch
quantization
self-supervised-learning
semi-supervised-learning
transfer-learning
本地构建、训练、优化和运行计算机视觉模型，从原始图像到实时推理。开源，支持CPU、Intel XPU和NVIDIA CUDA。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
1.3K
Forks数量
477
贡献者数量
56
许可证
Apache-2.0
收录理由
Geti 的前身是 OTX，也就是 OpenVINO Training Extensions 库，它所依赖的训练引擎如今以 getitune 的名义单独发布在 PyPI 上。整个应用可以作为一个容器在本机运行，也有原生 Windows 版本，从一文件夹原始图片到部署好的模型，中间涉及的 PyTorch 训练、OpenVINO 优化推理和模型压缩都打包在同一个工具里。内置的迁移学习、增量学习和半监督学习，主要照顾标注数据有限的团队，很多时候用较少的标注就能得到可用的检测、分割或分类模型。getitune 本身是独立的 Python 包，你也可以在自己的代码里直接调用这些训练流程，而不必只通过界面操作。对跑在 Intel 硬件上的小团队来说，想快速迭代又不想拼凑一堆脚本，这个项目能把整条流程收拢在一处。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。