#426 · 主分类: 计算机视觉
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pipelines
pytorch
tensorboard
tensorflow
training
workflows
开源端到端计算机视觉平台,支持标注、构建、训练、调优、部署和自动化,可在任何云和本地运行。
项目最后更新:02/25/23
GitHub Stars
731
Forks数量
73
贡献者数量
9
许可证
Apache-2.0
收录理由
Onepanel 是一个开源平台,覆盖了计算机视觉的完整工作流,从图像标注到模型训练再到最终部署。它没有把各种工具拼凑在一起,而是将 CVAT 用于标注、Argo 用于流水线编排、JupyterLab 用于实验、NNI 用于超参数调优,统一整合到一个界面之下。由于它可以在任意云环境或本地 Kubernetes 上运行,对于需要将训练数据保留在自有基础设施内、而不愿交给托管服务的团队来说,尤其合适。借助 Python SDK 和命令行工具,工程师可以编写脚本控制整个流水线,从而更轻松地构建可重复、自动化的视觉处理流程,无需手动组装各个组件。
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