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Serenata de Amor 是一个公民科技项目，把机器学习用在巴西公共支出数据上，专门筛查国会议员和市镇报销单据里看起来可疑的条目。它的分析引擎 Rosie 配合 Jarbas 网页界面，任何人都能浏览支出记录并查看每个被标记的案例。项目覆盖了从抓取和清洗政府开放数据，到训练模型、发布结论的完整流程，对想搭建监督或透明化工具的人来说，是一份很实在的参考。仓库本身已经不再频繁更新，更适合当作学习材料和架构蓝图，而不是直接拿来部署的系统。做公民数据、政府透明或公共支出分析的人，值得仔细读一读它的思路和代码。