seekdb

收录理由

很多智能体团队在落地时，常常要同时维护向量库、全文检索引擎和关系型数据库，再用手工拼接的代码把各路结果凑在一起。seekdb把向量、文本、结构化与半结构化数据收进同一个引擎，一条SQL就能同时完成向量相似度、关键词匹配和标量过滤。它本身就是为智能体状态存储设计的，对话历史、工具输出和长期记忆可以跟嵌入向量放在一起，不用再拆到多套系统里。部署上既能进程内嵌入，也能以服务方式运行，原生支持MySQL协议，还提供LangChain、LlamaIndex和Dify的集成，接入现有RAG和智能体管线几乎不用额外折腾。对写后即查、延迟敏感的循环，或者想用fork/merge沙箱安全验证智能体行为的团队来说，尤其顺手。