3dgrut

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对于从事新视角合成的研究者和开发者，这个仓库提供了一个值得参考的实现，它围绕预训练的3D高斯场景，给出了多种渲染策略的真实选择。项目把两种渲染路径放在同一套表示上：3DGRT对体高斯进行光线追踪，能够处理畸变相机、卷帘快门以及反射、折射这类次级效果，但它依赖专用光线追踪硬件，速度也比经典splatting慢。3DGUT则在光栅化框架内保留了相同的相机支持和效果，在没有RT核心的机器上也能保持高效。混合模式3DGRUT将主光线交给光栅化，次级光线交给光线追踪，兼顾了性能与灵活性。仓库还附带了交互式训练进度查看器和导出场景的GUI，支持USD、PLY和NuRec格式。需要注意的是，光线追踪路径对硬件有明确要求，团队在追求渲染质量与吞吐量之间需要提前规划GPU预算。