#55 · 主分类: 图像生成
ComfyUI-nunchaku
ComfyUI 的 Nunchaku 插件
项目最后更新:02/19/26
GitHub Stars
2.9K
Forks数量
173
贡献者数量
21
许可证
Apache-2.0
收录理由
消费级显卡在运行 FLUX、Qwen-Image 这类旗舰文生图模型时,显存往往先触顶。这个插件把 Nunchaku 的 4-bit 推理直接塞进 ComfyUI,让这些模型以量化形式变成普通自定义节点,拖进现有工作流就能跑,对 Z-Image 和图像编辑类检查点同样适用。LoRA、ControlNet、PuLID 这些常用附加组件在量化权重下也照常工作,对很多用户来说这比模型本身支持更关键——毕竟没人愿意为了省显存砍掉自己惯用的插件。如果你的显卡是 20 系,或者整机内存本就紧张,这套方案能让你在本地用交互速度跑当下开源扩散模型,不必去租云 GPU。官方还预先提供了量化好的模型文件和配套示例工作流,省去自己编译推理引擎的麻烦。
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