#55 · 主分类: 图像生成

ComfyUI-nunchaku

comfyui diffusion flux genai mlsys quantization

ComfyUI 的 Nunchaku 插件

项目最后更新:02/19/26

GitHub Stars

2.9K

Forks数量

173

贡献者数量

21

许可证

Apache-2.0

收录理由

消费级显卡在运行 FLUX、Qwen-Image 这类旗舰文生图模型时,显存往往先触顶。这个插件把 Nunchaku 的 4-bit 推理直接塞进 ComfyUI,让这些模型以量化形式变成普通自定义节点,拖进现有工作流就能跑,对 Z-Image 和图像编辑类检查点同样适用。LoRA、ControlNet、PuLID 这些常用附加组件在量化权重下也照常工作,对很多用户来说这比模型本身支持更关键——毕竟没人愿意为了省显存砍掉自己惯用的插件。如果你的显卡是 20 系,或者整机内存本就紧张,这套方案能让你在本地用交互速度跑当下开源扩散模型,不必去租云 GPU。官方还预先提供了量化好的模型文件和配套示例工作流,省去自己编译推理引擎的麻烦。

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