llm-beginner

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这是一份面向已有Python和一定深度学习基础的学习者的中文实战教程，从Transformer情感分类起步，逐步实现一个从零训练的mini-GPT，再进入指令微调、RAG、工具调用Agent，最后完成一个小型编码Agent。六个任务各自配有数据下载脚本、依赖清单和自检工具，自检会按照约定的函数签名对你的代码打分，跑完就能立刻知道实现是否到位，不用自己瞎猜。前四个任务在8GB显存的消费级显卡上就能完成，笔记里也写了量化方案，显存更小也能凑合跑；要是想弄懂背后的原理，还有一本配套教材可以对照着读。如果你读模型文章读到心痒、想亲手写一写，这条路从Transformer基础一直铺到能跑起来的Agent系统，清晰且每一步都能验证。