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#70 · 主分类： 教育与研究

agents-towards-production

agent agent-framework agentic-ai agents ai-agents deployment genai generative-ai langgraph llm llms mcp mlops multi-agent-systems observability production python rag tutorials

端到端、代码优先的教程，用于构建生产级GenAI代理。从原型到企业部署。

项目最后更新：08/28/26

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收录理由

这是一条非常务实的动手学习路径，特别适合那些想把生成式AI智能体从笔记本原型真正部署成线上服务的团队。它没有只讲某一个框架的用法，而是用一系列可运行的教程，把真实智能体栈里的各个关键模块拆开来讲：有状态工作流、向量记忆、RAG、联网搜索、Docker与FastAPI部署、安全护栏、GPU扩展、多智能体协作、可观测性，还有评估。每个教程都放在独立文件夹里，附上能直接跑的notebook或代码，开发者卡在哪一步就能直接跳到对应部分，几分钟内上手。对已经熟悉LLM API基础、但还没处理过那些让演示和正式服务拉开差距的运维问题的工程师来说，尤其有价值。而且这套材料覆盖的是完整生命周期，不绑定某家厂商的工具，小团队想统一自己构建和发布智能体的方式时，拿它当共同参考也很合适。

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