Agent_Memory_Techniques

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多数关于Agent记忆的教程往往止步于一个简单演示，很少告诉你接下来该怎么落地。这个仓库实打实地把工作做足了：30个可运行的Jupyter笔记本，从最基础的对话缓冲区起步，一路延伸到向量存储、知识图谱、情景记忆和语义记忆，再进入MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti这些面向生产环境的框架。每个技术点都以可执行笔记本的形式呈现，新手可以把它当作一门结构清晰的课程，而遇到具体记忆问题时，老手也能快速翻阅找到解法。仓库附带的学习路径和决策树能帮你判断该用哪种方案：是单次会话内的短期记忆，还是跨会话的持久化，抑或是多存储架构的完整设计。最后几个笔记本专门讲评估、基准测试和部署——这正是多数指南跳过的地方：如何度量并上线一个记忆层，而不只是把它构造出来。对想在真实产品中投入前对比不同记忆设计方案的人来说，这本书非常实用。