NLP_Quickbook

收录理由

这套笔记是写给想快速上手自然语言处理实战的工程师的，而不是给按部就班啃教材的学生看的。作者把内容分成七个主题，开篇就说明你可以跳着读，直接翻到解决当前问题的章节，不必把前面的都看完。前面的笔记讲文本清洗、拼写纠正，以及用spaCy做姓名脱敏和问题生成，后面接着介绍用gensim处理词向量和文本分类。再往后，你会看到如何从零搭建数据加载器、训练循环，甚至一个简单的意图识别聊天机器人，这样你能看到代码背后的工程取舍，而不只是调用API。如果你刚开始用Python做NLP，或者想针对某个具体技术做代码优先的复习，这本书是官方文档之外很实用的补充。