Transformers-Tutorials

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这套 PyTorch 笔记几乎把 HuggingFace Transformers 库的主要用法都过了一遍，每个示例都绑定了一个真实模型和完整任务。你可以跟着它微调 BERT 做命名实体识别，或者做多标签文本分类，也能直接跑 DETR 的目标检测和 CLIPSeg 的分割推理。演示覆盖了文本、图像、音频多个领域，同一个库的 API 模式在不同任务里反复出现，不会只停留在单一场景。每个笔记本都附了原始论文链接，还能一键在 Colab 里打开，改几行代码就能跑起来。对于习惯从现成代码入手学习的人来说，这比翻文档更容易建立信心，也更贴近实际使用时的操作路径。