#221 · 主分类: 计算机视觉

YoloDotNet

computer-vision detection image-classification obb object-detection onnx onnx-runtime segmentation tensorrt video video-processing yolo yolo-world yolo26 yoloe yolov10 yolov11 yolov12 yolov8 yolov9

YoloDotNet - 一个C# .NET 8.0项目,用于图像和实时视频流中的分类、目标检测、OBB检测、分割和姿态估计。

项目最后更新:02/08/26

GitHub Stars

807

Forks数量

146

贡献者数量

4

许可证

MIT

收录理由

做C#的团队想用YOLO做推理,通常得在系统旁边再挂一个Python服务,既麻烦又容易出问题。YoloDotNet把这个环节去掉了:它是一套纯.NET 8的库,底层基于ONNX Runtime和SkiaSharp,不依赖OpenCV,也不需要Python运行时,所有行为都明明白白,结果可预期。分类、目标检测、旋转框、分割、姿态估计,静态图片和实时视频流都能处理;CPU上能跑,CUDA、TensorRT、OpenVINO、CoreML、DirectML这些加速后端也都支持。最近几个版本还加了感兴趣区域推理、JSON导出、YOLO格式标注输出,做监控区域、实时分析管道,或者从自己的代码里直接生成训练数据,都很顺手。对不想离开.NET生态、又需要生产级YOLO能力的开发者来说,这是个很扎实的选择。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目