#221 · 主分类: 计算机视觉
YoloDotNet
YoloDotNet - 一个C# .NET 8.0项目,用于图像和实时视频流中的分类、目标检测、OBB检测、分割和姿态估计。
项目最后更新:02/08/26
GitHub Stars
807
Forks数量
146
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
做C#的团队想用YOLO做推理,通常得在系统旁边再挂一个Python服务,既麻烦又容易出问题。YoloDotNet把这个环节去掉了:它是一套纯.NET 8的库,底层基于ONNX Runtime和SkiaSharp,不依赖OpenCV,也不需要Python运行时,所有行为都明明白白,结果可预期。分类、目标检测、旋转框、分割、姿态估计,静态图片和实时视频流都能处理;CPU上能跑,CUDA、TensorRT、OpenVINO、CoreML、DirectML这些加速后端也都支持。最近几个版本还加了感兴趣区域推理、JSON导出、YOLO格式标注输出,做监控区域、实时分析管道,或者从自己的代码里直接生成训练数据,都很顺手。对不想离开.NET生态、又需要生产级YOLO能力的开发者来说,这是个很扎实的选择。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。