tensorflow_cookbook

收录理由

这份代码仓库是《TensorFlow机器学习实战》一书的配套资源，整体定位更像是一套教学材料，而不是拿来直接上线的工程代码。书中章节把几十个可运行的Jupyter笔记本组织起来，从TensorFlow的基础用法一路讲到线性回归、支持向量机、最近邻方法、神经网络、自然语言处理、卷积网络、循环网络，最后还专门有一章讨论如何把模型带到生产环境。每个配方都自成一体，先解释算法原理再给出代码，这种安排对喜欢边读边动手的开发者或学生特别友好。由于覆盖了这么多经典技术，它也可以当作一份结构化的复习资料，适合想重新梳理TensorFlow的人，或者想从里面摘抄某个具体实现片段的读者。不过要注意，代码针对的是较老的TensorFlow 1.x接口，所以更适合当作概念参考，而不是直接搬到现代项目里用。