#422 · 主分类: 教育与研究
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NMA深度学习课程
项目最后更新:07/07/26
GitHub Stars
811
Forks数量
297
贡献者数量
45
许可证
BSD-3-Clause
收录理由
这个仓库承载了Neuromatch Academy的深度学习课程,是一套以代码实践为先导的教学内容。课程从神经网络基础讲起,逐步覆盖卷积网络、循环网络、Transformer、持续学习以及强化学习,每个主题都配有Jupyter笔记本和动手练习,自学的人可以按自己的节奏推进,教师也能直接抽取单个教程放进自己的教学计划。整个内容始终带有神经科学的视角,对想了解生物启发如何影响深度学习架构的研究者和学生尤其有价值。笔记本采用开放许可,按周和天组织,单独拿一天出来作为教学单元也很方便。它本质上是学习资源而非可部署的软件,但若要搭建一套实用的深度学习课程,这是目前最完整的开源选择之一。
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