vmaf

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做视频压缩的团队，总得回答“这画面看起来到底行不行”这个问题，光靠人眼扫几眼不够，VMAF就是Netflix为了这个需求造出来的客观指标。它把多种质量特征融合成一个感知评分，比单纯算像素误差更贴近人眼真实感受，而且同一个库里还带了PSNR、SSIM、MS-SSIM和CIEDE2000，常用指标不用到处找。包本身是C库libvmaf，配了Python封装和命令行工具，能直接接进FFmpeg，编码团队拿来卡编码质量、对比不同编码器或码率阶梯都很顺手，不用跳出既有流程。现在它已经是流媒体画质评估里的一个参照标准了，再加上Python工具允许自己训练和测试定制VMAF模型，团队完全可以针对自家内容调评分，而不是死守一个固定模型。