#369 · 主分类： AI代理与自动化
neo
agent-memory
ai
ai-agent
ai-memory
context-engineering
frontend
frontend-runtime
graph-rag
javascript
json
knowledge-graph
llm
long-term-memory
mcp
mcp-server
multi-agent-systems
rag
scene-graph
semantic-search
web-workers
Neo.mjs 是一个自我进化的软件有机体：一支专业的端到端 AI 工程团队，其跨模型集群通过 Neural Link、Active Hybrid GraphRAG、DreamService 和自愈循环栖居于实时应用中。
项目最后更新：08/30/26
GitHub Stars
3.3K
Forks数量
232
贡献者数量
89
许可证
MIT
收录理由
Neo.mjs 的特别之处，在于它把正在运行的应用本身当作智能体真正施展身手的舞台。它不会只让单个模型单打独斗，而是同时调度来自不同实验室（Claude、Gemini、GPT）的一群智能体，借助持久化记忆内核与图检索层共享推理过程，并且这些智能体能在应用运行期间直接查看和改动真实的界面与数据。对想研究多模型协作、长期记忆如何落地的团队来说，它既是一个可实际运行的示例，也是一个面向前端运行时的工作平台；对探索持久化智能体记忆、MCP 工具链或智能体化软件工程的开发者而言，同样有参考价值。不过要提醒的是，它是一套体量庞大、风格强硬的框架，学习曲线比较陡，不像一个小巧的即插即用库那样容易上手。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。