Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting

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视频修复不能只把每一帧当作独立图片来处理，那样补出来的区域很容易在帧与帧之间跳变。这个CVPR 2019的工作先估算帧间的光流，再借助运动信息去填补缺失区域，让修复结果在时间上保持连贯。需要从画面中移除多余物体时，无论是后期剪辑还是为训练数据做预处理，仓库里都提供了推理脚本和预训练权重，不必从零搭建整个流程。需要留意的是代码基于PyTorch 0.4.0编写，在现在的环境里可能要花些功夫处理依赖；好在自带的示例帧、掩码以及固定区域修复的权重，可以让你实实在在地验证它能不能跑通。