Graft

收录理由

在大型或不熟悉的代码库里使用 Claude Code、Cursor、Codex 或 Gemini 这类编程代理时，token 消耗往往居高不下，因为代理每次任务都要从头重新探索仓库。Graft 通过构建一份相互链接的 markdown 文件图谱来应对这个问题，每个节点对应一个系统或概念，用资深工程师讲解时那种平实的英文写就，再把这些上下文喂给编程代理，让它省去反复 grep 和打开文件的循环。这个结构图谱由 tree-sitter 以确定性方式生成，全程不调用模型；摘要则在你自己的 API key 下，由你选定的任何提供商生成。项目公开了受控基准测试和 SWE-bench Verified 的结果，显示工具调用更少、token 花费更低，正确率持平或更高。如果你希望在控制代理成本的同时不牺牲准确性，这个项目值得一试。