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#238 · 主分类： 教育与研究

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图深度学习会议论文链接

项目最后更新：06/07/26

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5.1K

Forks数量

782

贡献者数量

12

许可证

MIT

收录理由

跟踪图神经网络的研究进展，通常意味着要自己翻遍各大会议的论文集。这个仓库替你做足了功课：它把NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等顶会里与图相关的论文集中起来，再按会议、年份和研究主题分门别类，让你能直接跳到感兴趣的工作上。除了论文，它还整理了综述、研讨会资料以及软件库的链接，当你想开拓一个新方向而不是单纯追新论文时，这些资源特别管用。对于研究消息传递架构或图表示学习的人来说，按主题归类的结构省下了大量检索时间，无论是快速了解某个子领域，还是追踪某条研究线索多年的演变，都方便得多。

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