#356 · 主分类： 计算机视觉
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[ECCV] Swin2SR：用于压缩图像超分辨率和恢复的SwinV2 Transformer。ECCV 2022图像处理进展（AIM）研讨会。试试吧！超过330万次运行 https://replicate.com/mv-lab/swin2sr
项目最后更新：08/19/24
GitHub Stars
691
Forks数量
83
贡献者数量
3
许可证
Apache-2.0
收录理由
Swin2SR 是 Swin Transformer V2 在底层视觉任务上的官方 PyTorch 实现，如果你经常处理压缩或退化图像，它会是一个很扎实的参考。一个代码库里同时覆盖了经典和轻量级超分辨率、JPEG 压缩伪影去除，以及对已压缩输入做超分这三类工作，其中最后一项正是它在 AIM 2022 挑战赛上拿到顶尖名次的场景。对于带宽受限或需要归档老照片的团队，预训练模型和推理脚本可以直接用来按可配置倍数放大低质量 JPEG，Colab、Hugging Face Spaces 和 Kaggle 上的演示也能让你在真正集成之前先试效果。研究者若想对比 Transformer 与卷积方法的复原能力，它也是个实用的基线，因为项目直接基于 SwinIR 构建，并写明了训练配置。仓库偏研究性质，不是开箱即用的服务，使用时需要自己跑测试脚本并做适配，而不是调用现成的 API。
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