#330 · 主分类： 计算机视觉
AISP
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cvpr
deblurring
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denoising
image-enhancement
image-processing
image-restoration
imaging
inverse-problems
isp
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ntire
raw
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AI图像信号处理与计算摄影。NTIRE（CVPR）和AIM（ICCV/ECCV）挑战赛官方库。你将找到学习型ISP、RAW恢复-上采样-重建、图像增强、散景渲染等更多内容！
项目最后更新：03/05/25
GitHub Stars
595
Forks数量
62
贡献者数量
3
许可证
Other
收录理由
低层视觉研究的是相机成像链路本身，这个仓库把该领域的深度学习方法集中在一起：RAW照片处理、去噪、去模糊、超分辨率，以及学习式图像信号处理。做这些方向的人能找到可运行的代码和训练教程，其中有个notebook一步步演示如何生成带真实降质的RAW图像。仓库还收录了几篇经过同行评审的模型，比如一个轻量级感知增强网络，能在手机上跑，还有散景渲染方案，所以既可以当作复现论文结果的参考，也可以作为把这些技术移植到真实相机产品中的起点。由于它是NTIRE和AIM挑战赛的官方代码库，想了解当前复原方法如何搭建和评估，这里是个合适的去处。
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