Tensorflow-Tutorial

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这套教程与莫烦Python的中文视频课程配套，从搭建第一个TensorFlow计算图讲起，一路带到更复杂的网络结构。每个文件夹都是一个可独立运行的脚本，读一读、跑一跑，看到输出结果再进入下一个主题，学习节奏很顺畅。内容覆盖占位符、变量、激活函数等基础，接着是回归与分类的入门网络，再深入到CNN、RNN、自编码器、DQN、GAN和迁移学习。代码写得简洁，重点在讲清原理而不是做工程部署，对想自己设计实验或备课的老师来说，是现成的实例参考。需要提醒的是，这套代码基于TensorFlow 1.x，如今新项目建议先看看作者更新的TF2和PyTorch版本，把这里当作理解概念的历史素材更合适。