#534 · 主分类：教育与研究

Reinforcement-learning-with-tensorflow

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简单的强化学习教程，莫烦Python 中文AI教学

项目最后更新：03/31/24

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MIT

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莫烦的这套强化学习教程，把每个算法都落到能直接跑起来的例子上。从网格世界里的Q-learning和Sarsa起步，接着进入深度Q网络及其改进版（Double DQN、优先经验回放、Dueling DQN），再过渡到策略梯度、Actor-Critic、DDPG、A3C和PPO这些基于策略的方法。每一课都配了简短的讲解、可运行的TensorFlow代码和可视化环境，运行的时候能亲眼看着智能体一点点学会任务。教程里还包含一些更吃力的控制实验，比如二维小车、机械臂、BipedalWalker和LunarLander，让读者感受方法在复杂场景下的表现。内容同时提供中英文版本，对喜欢边读代码边改代码来学习的开发者和学生来说，是个很实用的起点。

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