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PyTorch-Tutorial

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项目最后更新:03/23/23

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Forks数量

3.1K

贡献者数量

15

许可证

MIT

收录理由

光看文档学深度学习,很多人半路就卡住了。这个教程仓库存在的意义,就是帮你把这条路走顺。它先从PyTorch最核心的部分讲起,包括张量、激活函数和自动求导,然后带你把回归和分类的网络真正建起来、训练起来,每节课都对应一个能直接运行的小脚本,拿过去改改就能用。再往后,内容延伸到实际项目里常见的各种结构:卷积网络、循环网络、自编码器、做强化学习的DQN,还有GAN以及它的条件版本。每个例子都是独立的,你想用CNN或GAN的时候,直接把这几十行代码摘出来,塞进自己的实验里就行,不用去翻一整本书。要是你读中文,作者网站上还有配套的视频和文字讲解,等于一套材料两种语言都能用,很实在。

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