#749 · 主分类: 教育与研究

NLP-Tutorials

attention bert elmo gpt nlp seq2seq transformer tutorial w2v

简单的NLP模型实现。教程以中文写在我的网站 https://mofanpy.com

项目最后更新:05/22/23

GitHub Stars

952

Forks数量

316

贡献者数量

8

许可证

MIT

收录理由

这个仓库更像是一套教学脚本,而不是用来部署的库。从TF-IDF、词向量到seq2seq、注意力机制、Transformer,再到ELMo、GPT、BERT这类预训练模型,每个经典NLP模型都对应一个简洁的Python文件。配合作者在mofanpy.com上的中文教程,代码直观展示了数学原理和网络结构如何落地成可运行的实现。刻意保持精简的风格,让你在接触大型框架之前,先能一步步看清每个算法内部的运作细节。如果你想通过阅读和运行小例子来真正搞懂这些模型的工作原理,这份代码会是很顺手的参考。

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