modular

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这个平台里，MAX 是多数团队最先上手的那部分：用 pip 或 conda 装好，就能得到一个兼容 OpenAI 接口的推理端点；容器镜像已为 Kubernetes 备好，在 NVIDIA 或 AMD GPU 上部署同一个模型，一条命令即可完成。仓库里还保留了 MAX 的模型流水线和大量 CPU/GPU 内核代码，想了解现代推理服务与内核代码如何组织，这里是不错的参考。对 Mojo 开发者来说，标准库和示例也都在此，写自定义内核或底层 AI 代码时能派上用场。整体上，这是一个维护活跃、覆盖面广的代码库，而不是开箱即用的成品，所以想跑出完整应用，得先花时间读文档。