scepter

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SCEPTER 是一套面向生成式图像模型的训练与推理框架，其核心构建在当下 AIGC 工作普遍依赖的扩散架构之上。它把 Stable Diffusion、SDXL、FLUX 以及基于 DiT 的 PixArt、SD3 等模型的微调统一在同一个代码库中，同时支持 LoRA 和 Res-Tuning 这类高效调参方式，也覆盖了 DDP/FSDP 分布式训练和检查点管理。借助内置的 Gradio 界面和 ComfyUI 工作流支持，用户可以从调好的模型直接搭建起图像编辑或生成流程，无需再拼凑各种独立工具。此外，框架还打包了 SCEdit、ACE、StyleBooth 等方法的可复现实现，为可控合成和指令式编辑实验提供了现成的参考。