#26 · 主分类： 深度学习框架
ms-swift
deepseek-r1
embedding
grpo
internvl
liger
llama
llama4
llm
lora
megatron
moe
multimodal
open-r1
peft
qwen3
qwen3-6
qwen3-omni
qwen3-vl
reranker
sft
使用PEFT或全参数对600+个LLM（Qwen3.6、DeepSeek-V4、GLM-5.1、InternLM3、Llama4等）和300+个MLLM（Qwen3-VL、Qwen3-Omni、InternVL3.5、Ovis2.5、GLM4.5v、Gemma4、Llava、Phi4等）进行CPT/SFT/DPO/GRPO（AAAI 2025）。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
15.4K
Forks数量
1.6K
贡献者数量
203
许可证
Apache-2.0
收录理由
ms-swift 是 ModelScope 社区推出的一套大模型与多模态大模型微调和部署工具，覆盖了从原始权重到可上线模型的完整链路。它把预训练、指令微调、偏好对齐以及 GRPO 这类强化学习流程统一在命令行和网页界面里，省去了拼接多个训练脚本的麻烦。最突出的是它的覆盖面：数百种文本和多模态架构开箱即用，LoRA、QLoRA 等轻量方法让单卡显存压力也保持在可控范围。推理加速方面，它支持 vLLM 和 SGLang，还包含量化与评估环节，团队想用一个工具把模型从训练带到部署，会觉得很顺手。如果你本来就在用 ModelScope 的模型，它的衔接尤其自然，不过其他来源的模型也能接入。
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