tfjs-yolo-tiny

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目标检测通常需要把画面送到服务器处理，但这个包把整个流程都放在浏览器里完成。它基于 TensorFlow.js 封装了 Tiny YOLO，附带预训练模型的下载工具，接口也很简洁：输入一个 416x416 的图像张量，就能得到带类别名称和置信度的边界框，几行 JavaScript 就能接上摄像头做实时检测。类别概率、IoU 和框过滤的阈值都可以调整，方便根据实际场景调松或调紧检测效果。在 2014 年中的 MacBook Pro 上大约每秒处理一帧，所以更适合做演示、对隐私敏感的设备端工具，或者用来学习 YOLO 推理的原理，而不是用于生产环境的视频分析。需要注意的是，它针对的是较旧的 tfjs API，自 2019 年后就没有再更新过。