#419 · 主分类： 教育与研究
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学习如何创建、开发和维护最先进的 MLOps 代码库
项目最后更新：08/24/26
GitHub Stars
735
Forks数量
131
贡献者数量
8
许可证
Other
收录理由
多数机器学习教程止步于在笔记本里训练模型，这门课却把代码库本身当作交付物来对待。它深入讲解用Python做机器学习时的工程环节，展示uv、Ruff、pytest、MLflow这些工具如何融入真实项目流程。每一章都配有动手实践的项目指引，因为要真正做出东西，学到的内容才记得牢。课程面向已经掌握ML基础、但还没养成让项目在演示之后仍能持续维护的纪律的开发者与数据科学家。它还附带了配套的示例包和模板，如果你的团队正想统一自己的MLOps工作方式，这些资源会很实用。
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