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DeepLearning-MuLi-Notes

deep-learning pytorch

李沐《动手学深度学习》课程笔记

项目最后更新:04/11/23

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李沐老师的《动手学深度学习》是许多初学者入门深度学习时常看的一套中文视频课,这个仓库把配套学习资料系统整理了出来:每一节短视频都有对应的 Markdown 笔记,还有带中文注释的 Jupyter 代码(基于 PyTorch)。先看视频、再读笔记理清思路、最后在笔记本里跑通模型,整个学习流程比在多个页面间来回切换顺畅得多。内容从线性神经网络、多层感知机一路讲到 ResNet、LSTM、BERT 这些更前沿的模型,跟着一条线就能从基础走到当下常用的实践。无论是学生、自学开发者,还是想备课的人,都能把它当作顺手的学习伴侣;需要查某个具体架构的实现示例时,翻一翻也很方便。它是社区维护的学习资料,不是拿来直接上生产的软件,但正因为如此,才更适合陪着人一步步弄懂深度学习。

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