100-Days-Of-ML-Code

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这是一份在中文社区流传很广的机器学习入门路线图，把原版英文教程完整翻译过来，按天安排学习内容，更像是一份可以照着走的自学计划，而不是拿来直接运行的软件。每天的内容都配了一张简洁的信息图，再加上一个可以动手跑的 Jupyter 笔记本，从数据预处理开始，一路覆盖线性回归、逻辑回归、K近邻、支持向量机、决策树、随机森林，还有聚类方法。对于习惯中文阅读的学习者来说，翻译后的解释和代码讲解比啃英文原版要顺畅得多，信息图也能在打开笔记本之前先建立一个直观印象。整套内容按天推进，很适合用来系统建立对经典监督学习和无监督学习方法的直觉，之后再过渡到现代深度学习框架也会更有底。