#106 · 主分类: 图像生成
web-stable-diffusion
将稳定扩散模型带到网页浏览器中。一切都在浏览器内运行,无需服务器支持。
项目最后更新:03/12/24
GitHub Stars
3.7K
Forks数量
238
贡献者数量
10
许可证
Apache-2.0
收录理由
这个项目把文本生成图像的流程整个搬进了浏览器:从输入提示词,到潜空间扩散计算,再到最终图像解码,全部在浏览器标签页内完成,不需要任何服务器参与。它借助WebGPU和WebAssembly,绕开了传统上必须租用GPU服务器才能跑Stable Diffusion的做法。这样一来,服务方省下了按次计费的推理开销,用户的提示词也不会离开自己的设备,这两点正是项目说明中明确强调的。项目基于MLC/TVM工具链构建,和同门的WebLLM用的是同一套技术栈,对于想了解客户端生成式AI目前能走到哪一步的人来说,是个很直观的参考。仓库里有可运行的代码,也有在线演示,能直接回答“我的工作负载能不能不依赖后端就跑起来”这个问题。
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