#74 · 主分类： AI编程助手
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面向AI编程代理的上下文窗口优化。沙箱化工具输出（减少98%），持久化会话记忆，并通过MCP和钩子强制跨17个平台的路由。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
20.2K
Forks数量
1.5K
贡献者数量
110
许可证
Other
收录理由
用过AI编程工具的人大概都见过这种场面：会话一长，上下文窗口被塞满，模型就开始丢三落四，甚至忘了自己刚才在改哪个文件。这个项目正是冲着这个痛点来的。它在模型上下文协议这一层做文章，把工具输出先关进沙箱里，项目方称这样能让最终喂给模型的数据量减少约98%；会话记忆在压缩后依然保留，请求还能在十七个编程平台之间路由。它不是个独立助手，而是个轻量适配层，接在Claude Code、Codex CLI、VS Code Copilot、OpenCode这类工具上，团队不用换掉现有代理就能统一上下文管理方式。内置的FTS5知识库配合意图搜索，让代理能翻出之前的工作成果，不必把老文件重新读一遍；沙箱化的执行工具则引导模型用代码算结果，而不是把原始文件一股脑倒进窗口。长会话跑下来，token开销降了，代理的思路也不容易断。
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