3DMPPE_POSENET_RELEASE

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这是ICCV 2019论文《Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image》的官方PyTorch实现，代码专注PoseNet部分。使用时，你需要提供人物的边界框和相机距离估计，它就能从单张RGB图像中恢复每个人的三维骨骼。项目支持在Human3.6M、MPII、MS COCO等常见姿态数据集上训练和测试，并附有快速演示脚本和可视化代码，方便查看二维与三维结果。对于希望复现论文实验的研究人员，或是搭建多人三维姿态估计原型时想要一个干净参考的开发者，它都很合适。需要留意的是，代码依赖CUDA环境，且只包含PoseNet阶段，检测人物边界框的模块需要你自己准备。