RecSys

收录理由

这份仓库把推荐系统与计算广告领域的学习资料按体系梳理了一遍，从LR、FFM、GBDT这类经典统计模型，到FM、DeepFM、DeepCTR等深度学习方案，都给出了对应的技术文章和开源实现，像LightGBM、XGBoost、xLearn这些常用库也被收纳进来。它不只堆链接，还专门整理了Criteo、Avazu等真实比赛案例，配合技术博客和经典论文清单，能帮新手沿着一条从理论到实战的路径逐步深入。对想系统回顾CTR/CVR预估知识的数据科学家和机器学习工程师来说，这份清单就像一张索引图，省去四处搜寻的功夫，直接指向值得读的文章和代码。