#147 · 主分类： 语音合成与识别
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神经网络模型能够从音频语音中检测五种不同的男性/女性情感。（深度学习、NLP、Python）
项目最后更新：02/07/23
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
435
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
这个项目把语音如何一步步变成分类器输入的过程完整摊开，适合想动手理解这条链路的人。它从RAVDESS和SAVEE两个数据集里取短音频，用LibROSA抽取声学特征，再把特征数组交给用Keras搭的卷积网络。模型能区分男声和女声中的愤怒、平静、恐惧、开心、悲伤五种情绪，README里还附了示例音频的波形图和频谱图，让你直观看到模型处理的原始素材长什么样。代码本身不复杂，更适合当作学习参考实现，而不是直接拿去生产环境用。你可以轻松fork下来，换成自己的录音，或者改造成其他类似的语音分析任务。
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