#196 · 主分类: 教育与研究

introtodeeplearning

computer-vision deep-learning deep-reinforcement-learning deeplearning jupyter-notebooks mit music-generation neural-networks pytorch pytorch-tutorial tensorflow tensorflow-tutorials

MIT 6.S191:深度学习导论的实验材料

项目最后更新:01/04/26

GitHub Stars

8.8K

Forks数量

4.6K

贡献者数量

32

许可证

MIT

收录理由

想要通过动手写代码来学习深度学习,MIT 6.S191 的这套材料是很好的入手点,而这个仓库正是所有实验代码的所在地。每个 Jupyter 笔记本都配有公开的讲课视频和幻灯片,你可以先看一段讲解,再马上在代码里亲手试试,同一段时间内就能完成“看懂”和“做会”两个步骤。实验内容从基础逐步推进到计算机视觉、强化学习、音乐生成等实际应用方向,练习以填充 TODO 单元格的形式展开,难度递进合理。所有实验都能在 Google Colab 云端直接运行,只需浏览器和 Google 账号,省去了本地配置环境的麻烦。自定进度的设计很适合独立学习者,也足够清晰,让一个小团队可以共同刷完整个课程,快速建立起对现代深度学习的系统认识。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目