#320 · 主分类： AI代理与自动化
MiroThinker
agent
agent-framework
browsecomp
deep-research
futurex
gaia
hle
research-agent
search-agent
xbench
MiroThinker 是一个深度研究代理，针对复杂研究和预测任务进行了优化。我们的最新模型 MiroThinker-1.7 在 BrowseComp 和 BrowseComp Zh 上分别达到了 74.0 和 75.3 的成绩。
项目最后更新：07/06/26
GitHub Stars
8.4K
Forks数量
644
贡献者数量
14
许可证
Apache-2.0
收录理由
MiroThinker 并不直接凭记忆作答，而是先检索网页、阅读多种格式的文档，再经过多轮工具调用，最终整理出带引用的结构化报告。对于市场调研或技术核查这类需要严谨依据的任务，它尤其适合那些希望自己运行开源模型、掌控整个流程的团队。仓库提供了不同规模的训练权重、部署流程和在线演示，你可以据此搭起自己的研究管线，省去从零编写智能体框架的麻烦。此外，它把逐步的轨迹采集也开放出来，当你想核实结论的推导过程而不是盲目信任输出时，这份记录会很有价值。
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