Silent-Face-Anti-Spoofing

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活体检测要回答一个关键问题：摄像头前的人脸是真实存在的，还是一张打印照片、一段屏幕视频、硅胶面具或立体人像。小视科技开源的这套静默活体方案，把完整训练流程都放了出来——用户只需自然看向镜头，无需按提示做眨眼、转头等动作。模型在MobileFaceNet基础上做了大幅剪枝，并引入傅里叶频谱图作为辅助监督分支，计算量从0.224G降到0.081G FLOPs，精度损失可控。实测速度从麒麟990手机上的约19毫秒到RK3288低端板卡的90毫秒，说明在端侧部署是现实的。仓库里除了训练和测试脚本，还附带安卓APK及部署源码，扫码即可在真机上体验检测效果。README也坦诚说明了使用边界：效果受摄像头型号影响，人脸需基本正对且旋转角度小于30度，测试图片必须通过摄像头实时采集，不能拿网图直接跑。