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这个仓库汇集了 Milvus 开源向量数据库的实际用法，把文档里讲的概念落成了可以直接运行的 Jupyter notebook 和演示项目。你可以在这里看到别人真实构建的工作负载：反向图片搜索、问答系统、RAG 流水线、混合检索和全文检索，甚至还有面向药物发现的分子检索。代码设计上鼓励你换成自己的数据去试，所以在设计基于 embedding 的功能时，它也能当一份参考；要是你正在为 Milvus 做概念验证，这里能提供一个可靠的起点。另外有几个教程专门讲评估和优化方法，能帮你在定下架构之前先衡量检索质量。假如你还在几个向量数据库之间做比较，翻一翻这些例子，会对一个典型搜索应用实际长什么样有个具体的感觉。