TopOpenSourceAI
EN

#588 · 主分类： 教育与研究

DeepLearning

cnn deep-learning deeplearning gan gcn kaggle machine-learning machinelearning mxnet pytorch rnn tensorflow

深度学习入门教程，优秀文章，深度学习教程

项目最后更新：04/21/22

在 GitHub 查看

GitHub Stars

17.7K

Forks数量

3.9K

贡献者数量

1

许可证

Apache-2.0

收录理由

这是一份面向中文读者的深度学习自学路线图，把散落在各处的优质资源集中整理成体系。从矩阵微积分、概率论等数学基础讲起，衔接吴恩达、CS229、李航《统计学习方法》、周志华《机器学习》等经典课程与教材，并附上笔记、视频和PDF链接，方便按顺序跟学。除了理论，还兼顾算法面试准备、LeetCode刷题和Kaggle实战，覆盖了从入门到求职的常见需求。对新手来说，照着目录一步步走就能避开到处找资料的麻烦；对准备面试的人，也能直接跳到题库部分。它本身不是可运行的软件，而是一份索引和导航，适合配合所链接的课程与书籍一起使用。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目

prompts.chat

前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管，为您的组织提供完全隐私。

#1

JavaGuide

Java 面试 & 后端通用面试指南，覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发

#2

system-prompts-and-models-of-ai-tools

精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。

#3

30-seconds-of-code

编程文章，助你提升开发技能

#4

generative-ai-for-beginners

21节课，开始使用生成式AI构建

#5