#57 · 主分类： 计算机视觉
boxmot
boosttrack
botsort
bytetrack
deep-learning
deepocsort
machine-learning
mot
mots
multi-object-tracking
multi-object-tracking-segmentation
ocsort
oriented-bounding-box-tracking
segmentation
strongsort
tensorrt
tracking-by-detection
yolo
BoxMOT：可插拔的 Python 和 C++ 最新多目标跟踪模块，支持轴对齐和旋转边界框。
项目最后更新：08/27/26
GitHub Stars
8.3K
Forks数量
1.9K
贡献者数量
54
许可证
AGPL-3.0
收录理由
做视频分析或任何需要跨帧维持目标身份的系统时，BoxMOT 能省去手工搭建跟踪器的麻烦。它把 ByteTrack、BoT-SORT 等多个知名跟踪器统一到一个 Python API 和命令行接口后面，更换跟踪器时无需重写检测或重识别代码。同时支持轴对齐和旋转边界框，既适用于普通监控画面，也能应对无人机影像这类旋转目标场景。内置的基准评测、参数调优和重识别训练流程兼顾了研究与生产需求，需要更低延迟时还可以选用 C++ 后端。如果你已经在用 YOLO 系列检测器，它的即插即用集成让上手变得很直接。
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